主 数 据 管 理 方 案  
01  
02  
03  
04  
主 数 据 背 景  
主 数 据 概 念  
主 数 据 体 系 建 设  
什ꢀ软ꢀ主 数 据 平 台  
主数据背景  
解决方案  
线  
承接优势  
01  
成功案例  
背景——业主数据析  
数据问题  
没有准确数据支撑  
深度析  
缺乏可靠依据  
数据定缺失;数据属性不完  
整;企外部数据无暇及;  
营  
营销支持  
数据在多个系中重复采集重复存  
;  
化  
管理  
业务支持  
值链的影响  
数据无法关共享,数据整合  
;系林立,数出多;  
营  
数据性差使用者无法及时获得  
所需信息;  
风险管理  
告  
数据使用不方便方法繁;手报  
表多;  
阻碍  
数据问题长期存在将致:  
自身状况摸不透 对经营环境看不清  
先机抓不住 未来不了  
数据质量,数据不完整,数据不一  
致;  
背景——数据生命周期线  
主数据管理  
生命周期管理  
数据安全  
数据质量管理  
数据标准管理  
数据资产管理  
数据集成管理  
象  
标准数据  
位  
数据管理  
技术支撑完全可控  
数据工厂  
数据采集平台  
BI@Report  
Wonder BI  
数据分析平台  
豌豆BI  
EsPowerIndex  
标管理平台  
PetaBase  
数据平台  
Esenface  
平台  
公共平台  
承接目的优势  
品成熟定  
一底架构全方位融合通  
内置多种分发方式属性模板、标准接口  
成熟的基础软件平台  
1
主数据品部各个目提供系施和技支持服务,具有  
一支数据掌握先的技并且熟悉各类数据模型大部有  
各种数据类认证资质  
主数据设团队  
深厚的主数据业务识  
丰富的数据管理经验  
2
3
4
公司内部专门主数据聚焦各行业主数据理业务  
期在制造食品金融海关党委和政府部以及各行业大型企  
驻场实丰富能力强  
20%500也由我公司其承建数据管理、数据的信息系统  
其中包括中粮华润中建华为西复星国等企。  
够为提供信息化顶层设计划咨件开发、集成、运维营  
等全方位务  
成功案例——南山集  
户简南山集始是居中国企500前列的大型民股份制企业,4万多人2018力位居中国企500强  
170中国制造50071产值过1000亿。目前形成了以业、纺织西海岸新区金融、地教育旅游、  
健康航空等的多展格局。  
内容:南山集主数据目采用整体,分段  
键举措包括:  
1. 体系建建立适合于各业务都能通用的主数据管  
体系足供应链上各业务客商等管  
以及管理度的需求;  
2. 组织规建立未来主数据管理的基能力置合适  
标准组织流程机制与平台固化主数据管理工作,  
实现数据分管理;  
3. 标准地,按照新制定标准逐步一全集主数据,  
各个系中的主数据标准一致,主要包括属性标准、  
编码标准、流程标准一;  
4. 搭建平台搭建主数据管理平台实现与核心系集成。  
:  
1. 六大类主数据:人力组织务  
(会科目资产往来成本中心润  
中心等)(物料商)营销(客、  
标类和其他基类主数据;  
2. 物料主数据,涉及40+类,3000+类,10+体  
数据;  
3. 接的系包括:供应链SCM售系统  
CRM流程批系BPMMES纺织、  
合金)ERP纺织合金)及其他经营单位  
的集成。  
主数据念  
主数据定  
主数据特性  
02  
主数据、业务数据与元数据的区别  
概念——主数据定义  
主数据:指足跨部业务同需要的反映核心业务体状属性的基信息  
主数据描述的是核心业务的基信息例如:  
(姓名手机号)  
品(品属性列表价格)  
物料(物料编码、物料名称属性)  
HR  
务管理统  
PM统  
工编号  
OA统  
所属部ID  
姓名  
姓名  
拼音  
工  
别  
手机号  
职时间  
工分类  
行  
号  
A001  
A002  
zhangsan  
lisi  
17629708527  
18182762246  
10100  
10130  
2017-06-02  
2019-10-21  
61111111111  
62222222222  
 
正式  
行  
行  
用期工  
李四  
基本信息主数据  
概念——主数据特性  
主数据是各信息系共用的标准”  
主数据的特性:唯一性共享性性  
唯一性  
共享性  
主数据特征会被业务流程的判断条件和  
数据分析的具体因此需主数  
的关特征在不同不同系中的高  
度一致共享形成范 。  
在一个系一个平台甚至一个企内同  
主数据要求具有唯一的识别志(代码、名  
特征描述等)用以明分业务、  
业务业务的具体细节。  
主数据  
特性  
主数据作用来描述业务象的关信  
业务程中其识别信息和关的特征  
会被交易程中生的数据引用复  
主数据本身的属性通常不会随交易的  
程所被修改。  
只要主数据所代表的业务象仍然在市场  
继续存在或仍具有意则该主数据就需  
要在系继续持其有通常穿该  
业务象在市上的整个生命周期甚至更。  
性  
性  
概念——主数据、业务数据与元数据的区别  
管理  
务管理  
管理  
数据是描述数据数据。元数据描  
述的是数据的属性。  
业务数据是由企业业务运转产生的数  
类数据一般会实时更新化  
数据  
业务数据  
主数据  
主数据业务数据而言属性相  
对稳定,准确度要求更高,并且具有  
唯一识别性。  
数据  
人  
 
电话  
址  
订单号  
购买商品  
交易金额  
付款方式  
订单时间  
票信息  
个人票  
17629708527  
湖北武汉  
1102020201  
手机*1  
2999  
线上支付  
2020-02-03  
主数据⬆  
业务数据⬆  
主 数 据 体 系 建  
•ꢀ框架建  
•ꢀ标准梳理  
•ꢀ现  
•ꢀ数据理  
•ꢀ划  
•ꢀ划落地  
03  
主数据管理设阶段  
定主数据管理组织  
完善主数据管理制度  
搭建主数据管理体系  
保障主数据定运行  
 
数据+制度  
制度标准和各类主数据标准;  
数据  
标准  
 
类主数据采集清洗、  
整合且完成数据预处理工作;  
 
搭建主数据平台实现主数据体  
系和系完成各类主数据  
标准范化流程化打  
破信息孤助力企信息化发  
展。  
有序  
 
主数据体系建是企业数据管理的核心标准数据体。  
过专主数据管理平台打造、标准一的主数据管理平台  
主数据管理框架  
主数据施方案  
主数据平台搭建  
析与估  
研  
主数据管理体系划  
主数据划  
主数据模型  
模型  
体系划  
主数据工作务分解  
愿景目措  
料收集  
访谈研究  
调查  
析  
施里程碑定  
视图管理  
单设计  
主数据顶层设计  
架构设计  
批流程  
数据架构设计  
主数据策略  
主数据编码规则  
行业践  
主数据维护  
组织架构设计  
标准设计  
集成标准设计  
践  
主数据查询  
主数据分类标准  
国家标准  
主数据请  
主数据更  
主数据属性标准  
主数据管理流程  
主数据整合策略  
国家相关标准  
主数据映射  
主数据管理体系  
主数据管理制度  
主数据标准范  
主数据考核法  
主数据运维法  
主数据分发  
析与估  
主数据清洗策略  
主数据理  
数据管理  
问题识别  
主数据分发策略  
总结  
主数据集成策略  
数据识别  
进  
议  
数据标准管理  
数据质量管理  
主数据切换策略  
成熟度估  
主数据管理现  
.
.
.
快速准确分提供权威准确数据支撑  
提升管理效降低管理成本  
权威支撑准分析  
全局把控科学决策  
建立集团级主数据管理组织架构  
 
.
.
.
主数据的信息标准范  
主数据管理流程和治机制  
主数据管理口径  
标准定,一口径  
流程批  
管理层  
层  
平台层  
.
.
.
标准数据请录入  
数据质量验审核  
数据维护共享使用  
属性梳理,数据清洗  
一次多次使用  
.
.
.
主数据管理平台  
范落地,管理  
高效集成,数据共享  
类主数据的清洗换、整合规则  
主数据管理平台与业务高效集成、数据共享  
——主数据管理体系  
筹和划  
(1)ꢀ主数据顶层设计 (,ꢀ组团队)  
略、组织架构等  
 
组织构建 架构设计  
(2)ꢀ主数据体系建(业务,ꢀ风险)  
化  
构建和运行  
数据、主数据标准、数据质量、安全等  
主数据管理体系  
的治理  
面向数据的  
理  
(3)ꢀ数据数据洞察 (,ꢀ增价)  
资产管理、数据务、洞察析和挖掘化等  
督和估  
——构建管理组织与制度  
角色  
 
级别  
董事会  
主数据信  
管理员  
确保主数据被有使用和 IT门负责  
共享质量和完整性标准 。  
层  
事会  
管理层  
董事总经为组  
其他管理员为  
员  
主数据  
据主数据标准和政策,各个次  
更新停用数据主数据业务员  
者包含所有次的人主数据录  
到企业高。  
主数据业务领导机构  
者  
管理层  
主数据领导机构公室  
承担主数据公室  
负责公司主数据体  
系建及技标准  
主数据  
管理定管理者或主管、业务主管  
信息科技部  
批者  
团队  
主数据  
主数据的内外部使用者。主数据使 业务员  
用者提供主数据使用的需求。  
门  
部  
使用者  
行  
承担各业务线主数据牵  
管理负责各条线  
数据范及业务值实现  
科技部  
部  
部  
主数据管理制度》 主数据管理法  
人力源部  
考核法》 系统应试办法  
《各类主数据模板》 各类主数据属性模板  
主数据流程清主数据、数据流向清单  
其他各部门  
支机构  
——确定主数据围  
主数据识别:基于企识别估模型配以相关,确定符合企自身的主数据。  
识别评估模型  
成熟具  
数据关  
度  
业务影响  
程度  
数据共享  
程度  
管理成熟  
易  
程度  
需求迫切  
程度  
数据  
路  
确定  
人力源  
 
购  
售  
目  
合同  
数据  
国家  
合同别  
组织机构  
科目  
行  
物料  
商  
户  
品  
型  
目信息  
员  
位  
1
区  
成本中心  
中心  
资产  
货币  
位  
——主数据析  
析包括:  
工编  
姓名  
姓名  
拼音  
手机号  
别  
数据、数据流向、数据问  
等多方面。  
zhangsan  
lisi  
zhangsan  
lisi  
17629708527  
18182762246  
 
李四  
OA  
工  
主数据  
姓名 所属部ID 职时间  
工编号  
工分类  
正式  
工编号  
姓名 行  
号  
三  
B1010001  
10100  
2017-06-  
02  
三  
A001  
111111111  
行  
PM  
HR  
李四  
A1013002  
10130  
2019-10-  
21  
用期工  
李四  
A002  
222222222  
行  
示例:工主数据分布在不同的系各系均有工编号字段工编号字段编码不一致。  
因此需要一各系标准,包括编码标准、分类标准、属性标准。  
标准梳理——梳理分类标准  
有企业分类标准  
相关板门  
数据分类议  
收集  
相关分类标准  
有信息系分类标准  
国家标准  
行业标准  
差异及标分析  
标分析  
信息技标准  
信息分类象  
信息分类围  
信息分类构  
信息分类目的  
科学性性  
延展性兼容性  
确定信息分类  
用性  
线分类  
分类  
混合分类  
确定构及规则  
标准梳理——分类示例(物料)  
 
码  
称  
分类明  
位  
01  
 
0101  
钢轨  
轧钢轨GB2585-2007)30斤/米:如:  
38kg/m\43kg/m\50kg/m\60kg/m\75kg/m  
轧钢轨GB2585-2007)30斤/米:  
9kg/m\12kg/m\15kg/m\22kg/m\30kg/m  
010101  
一般重轨  
010102  
一般轨  
工业轨  
010103  
010104  
010105  
010106  
010107  
010199  
0102  
0103  
升降机用轨  
起重机用轨  
导电轨  
起重机钢轨(YB/T5055-1993)  
道岔轨  
其他轨  
H钢  
热轧H和剖TGB/Tꢀ11263-2010热轧轻HYB/T4113-2003)  
010301  
010302  
. 分类  
–ꢀ 分类详细义该特点  
–ꢀ 包含物围  
010303  
010304  
010305  
010306  
010399  
0104  
–ꢀ 容易错误的物资进别说明  
010401  
普通碳素槽钢  
Q195Q215Q235Q255Q275  
08F10F15F0810152025303540455055606570  
75808515Mn20Mn25Mn30Mn35Mn40Mn45Mn50Mn、  
60Mn65Mn70Mn20g\碳素T7T12AT8Mn  
010402  
素槽钢  
标准梳理——定编码规则  
编码方法  
点  
缺点  
主数据编码规则  
能快速予代;  
;  
编码表达式容易认  
后期整物料分类不影响物料  
编码  
编码象的分类不能由编  
表达式来决;  
不能充利用最大容量  
(大  
制造业  
使用)  
编码问题现  
编码问题进  
限制了的利用;  
因精密原而缺乏;  
需要随代层级序从最高  
层级向下予代或者解码  
;  
决于层级并  
致要重新介经应用于层  
上的特性  
易于编码象的分类;  
能在的合计层级汇总;  
可以解释  
较  
少企使用)  
编码共享  
编码生成  
编码展  
容易;  
码  
(分业务系  
使用)  
有助于配置和维护;  
在相当程度上解;  
有助于值  
不能充利用  
标准梳理——编码构示例(物料)  
物料编码构  
分类编码+流水缺点明  
点  
位代码  
低位代码  
业务使用习惯。  
编码能快速识别物料所属分类和其他特征属  
物料分类  
次代码  
具体物料  
流水代码  
性。  
缺点  
整物料分类影响大。  
2位  
2位  
XX  
无属性编码4位  
2位  
XX  
XXXX  
XX  
物料的各个属性之在含描述上会形成错  
的关致属性之度太高,若想修,  
全身管理维护者瞻前无  
所适从的成本反而昂。  
10  
01  
11  
1000  
物料编码示例:100111ꢀ1000  
目前某集ERP正在使用  
期使用一物多码,多物情况重。  
标准梳理——梳理并制属性标准  
标准确定  
每个属性业务标准、标准管理标准,实现对数据范性、  
完整描述。  
属性分类、属性名称、  
业务标准  
业务规则等  
数据类、数据、  
标准  
数据精度等  
数据、数据使用、  
管理标准  
数据维护等  
标准梳理——属性标准示例  
属性业务标准  
属性  
号  
属性分类 属性层级 属性名称  
英文名称  
名  
业务定义  
业务规则  
据  
家意见  
团统一的编码规则生成并给  
物料的一字代码,在全集内具有  
唯一性是物料的唯一身份。  
08001ꢀ 基本属性  
团  
物料编码 MaterialꢀCode  
/
必填  
属性技标准  
数据类型  
数据格式  
数据度  
域  
数据精度  
编码类  
整型字  
10  
/
0
属性管理标准  
管理门  
中心  
建系统  
引用系统  
ERP  
MES  
数据——历史数据问题现  
1数据体存在多条不同编码数据;  
2多个不同数据体使用同一编码数据;  
3、数据信息描述不完整准确;  
4、数据类别归错误;  
要包括两大问题型  
缺失数据:关信息缺失;  
致  
噪声数据错误数据和重复数据。  
5错误指物料;  
6期未使用冗余数据。  
数据——历史数据清洗整合  
数据清洗是指并改正不完整不正和不一致的主数据,从而提升数据质量程。  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
零散重复不完整  
数据  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
数据清洗,定清洗  
条件、质检规则  
确、完整一致  
效、唯一  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
□□□□□□□ □□□□□□□  
——主数据管理平台搭建  
历史数据梳理铺地工作  
抽取历史数据  
确定主数据维护策略  
标准管理  
确定主数据切换策略  
确定主数据分发策略  
编码管理  
分类管理  
质量管理  
数据维护、分发  
搭建主数据管理平台  
权威主数据分发,保障业务高效运行  
——主数据切换策略  
点:切换简单节约人力时间  
点:切换安全风险最小;  
缺点:风险最大很多错误无法  
提前背水一的方式  
缺点:增加未来数据交互的逻辑,  
而且不愿意抛弃原数据的会致一  
直使用映射方式开展实际各系仍  
未完全使用新编码;  
策略  
策略二  
适用于:数据简单、数据量、  
重要性弱统结简单的系以  
及新建业务统  
完全采用数据管理平台的主数据  
映射实现与旧数据接  
适用于:数据构复、数据量、  
重要性统结构复的系统  
策略三  
映射和逐步数据切换的方式  
开展逐步实现所有系都使用  
一的主数据  
点:切换安全风险适宜能逐渐实现;  
缺点:清洗的时间较长也需要业务介入;  
适用于:数据构复、数据量重要性统  
构复的系统  
——主数据维护策略  
策略  
策略二  
策略三  
一的业务行主数据的新增、  
更和,主数据管理平台及更新同  
数据并向其他业务分发  
主数据管理平台中集中行主数据的新  
更和向各业务分发  
在多个业务行主数据的新增变  
更和主数据平台整合分发  
所有业务统  
适用于控要求高,实时性要求不  
主数据  
适用于一可信来源且不受其他系  
影响的主数据  
适用于对实时性要求主数据  
避免策略三的大使用对这类数据,可考虑简批流程来提高主数据从新增到分发程的率  
——“策略维护流程  
EBS  
U8  
例:维护主数据信息  
HR  
MDM  
合并  
视图  
表  
批:由主数据更  
主数据管理平台主数据行维护  
采集:从各业务采集信息生成主数据  
主数据的增请  
分发主数据管理平台将维护好的主数据分发到其  
业务统  
控  
OA  
——“策略维护流程  
例:维护主数据信息  
EBS  
U8  
HR  
MDM  
合并  
表  
视图  
所有主数据的新增修改除都在业务完成  
业务抽取数据MDM  
查询候根匹配规则搜索记录  
为查询者生成视图  
控  
MDM行数据作,所以没有数据回写到  
业务统  
OA  
——“策略维护流程  
例:人信息  
例:人信息  
业务系  
2  
业务系  
3  
例:人信息  
业务系  
1  
MDM  
EBS  
改  
清洗  
多个业务时对主数据不同字段等操作  
重  
数据化同步到MDM  
合并  
MDM更新主数据,数据清洗合并  
业务自身需求和特点采用不同的方式将MDM同步  
(回写)去  
BIEE  
……  
——主数据分发策略  
主数据分发方式  
务分发  
支持行,适用于  
业务需要批取主数  
的情况  
接口分发  
可接ESB  
业务动获取数据,  
适用于业务统对主数据实  
性要求的情况  
文件分发  
线文件的方式分发数据,  
适用于系繁忙情况下的批量  
分发  
——主数据集成示例  
EsMDM  
Webservice  
API  
JDBC  
FTP  
总线ESB)  
数据共享  
经营单  
SAP等厂商  
ERP统  
统  
MES统  
HR统  
业务…  
 
动  
同步  
异步  
接收  
分发  
日志  
警  
——其他管理  
主数据  
主数据档的周期和范围  
主数据安全  
主数据安全行管理,包括数据级别分、数据访问限控制、数据加密、数据脱敏  
主数据分布  
相关人可以一目了然的了解到主数据分掌控数据路  
主数据运营监控  
运行程的了解数据访问情况  
主数据分析  
提供多主数据分关注指现  
什软主数据平台  
平台介  
平台架构  
用角色  
04  
优势  
品展示  
EsMDM-主数据管理平台  
EsMDM主数据管理平台是由我公司完全自的一站式主数据管理解决方案覆盖主数据标准、主数据质量主数据采集、  
新增效、效、分发等全生命周期管理。全程编码,帮助用高效完成主数据管理流程制;丰富的可报  
完成主数据全生命周期控。 EsMDM主数据管理平台通可用性帮助企快速搭建主数据管理平台,保障业务主数据  
的一致性业运率。  
EsMDM主数据管理平台通过对主数据全生命周期的够实现以下几点价:  
1 实现主数据管理,标准各司其;  
2 主数据业务需求可根据业务需要灵活模型及业务流程;  
3 保障主数据高质量,修复质量问题景提供唯一、准确、权威主数据支撑;  
构建主数据高效共享多种分发方式自选择直接使用;  
4
降低主数据管理成本快速识别全界面管理,数据减少运维力;  
5
提升企业运一体化主数据管一次多方受用  
6
EsMDM-主数据管理平台架构  
数据  
运维成本  
实现数据共享  
提升数据质量  
降低数据风险  
统监控  
改善决支撑  
组织架构  
……  
流程控  
标准管控  
主数据管控  
更  
管理  
消息管理  
主数据分发  
日志管理  
请  
冻结  
ESB  
数据换  
度  
工作流  
关系图谱  
/恢复  
数管理  
文档管理  
管理  
务管理  
效  
冻  
模型管理  
编码管理  
主数据标准  
主数据质量  
数据管理  
集成管理  
接口开  
接口管理  
编码  
规则义  
模型义  
属性维护  
关系  
参考数据  
数据映射  
标准定义  
检规则  
数据字典  
分类范  
标准查询  
清洗换  
数据留痕  
数据查询  
数据份  
编码维护  
接口控  
门户集成  
数据追溯  
质量告  
编码查询  
主数据采集  
入  
出  
数据整合  
CRM统  
采集  
数据源  
BPM统  
ERP统  
MES统  
SCM统  
……  
EsMDM-主数据管理平台用角色  
主数据后台设计员  
主数据管理员  
主数据员  
主数据后台设计人  
完成主数据工  
。包括:主数据标准  
、主数据模型维护、  
主数据整合限  
管理、平台维护等。  
主数据管理完  
主数据整体控。包  
括:主数据查询、主数  
据分、主数据分、  
主数据整合分发控等。  
主数据在  
平台行主数据的操。  
包括:主数据、主  
数据、主数据查询、  
主数据批等。  
EsMDM-主数据管理平台优势  
1
2
提供集中式、分布式两种主数据管理模式  
主数据快速建模个性化模型表单设计  
3
内置多种主数据成熟模型即改即用  
品架构灵活先格新展性(融入数据体系,主数据标准、主数据质量、数据等自由选购)  
4
5
6
7
8
与程序校并存全面保障数据性  
主数据批流程可任意亦可接第三方批系统  
丰富标准接口ESB提供多种主数据务  
主数据全生命周期可管理控  
EsMDM-主数据管理平台品展示  
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Thank  
You  
智 能 数 据 全 生 命 周 期 品 与 服 提 供 商